Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng thiết bị IoT (Internet of Thing) trong quan trắc dữ liệu nông nghiệp phục vụ theo dõi và dự báo năng suất lúa. Phương pháp nghiên cứu dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu quan trắc tự động bằng IoT, các phương pháp thu thập dữ liệu canh tác đồng ruộng kết hợp mô hình AquaCrop để tính toán, mô phỏng năng suất lúa. Kết quả ứng dụng thiết bị IoT đã thu thập dữ liệu thời tiết gồm nhiệt độ, lượng mưa, cường độ nắng, áp suất không khí, độ mặn trong đất, pH đất thường xuyên và liên tục làm nguồn dữ liệu đầu vào tin cậy cho công tác quản lý. Nguồn dữ liệu từ IoT được dùng làm dữ liệu đầu vào cho mô hình AquaCrop trong mô phỏng năng suất lúa vụ Hè Thu năm 2019 ở huyện Long Phú, tỉnh Sóc Trăng. Kết quả mô phỏng cho thấy sự khác biệt 53 - 54kg với năng suất thực tế. Khả năng kết hợp được dữ liệu quan trắc tự động từ IoT và AquaCrop cho thấy sự hiệu quả và nâng cao sự chính xác trong ước đoán suất lúa tại khu vực nghiên cứu. Điều này cho thấy các công nghệ hỗ trợ cho công tác quản lý nông nghiệp.