Quy hoạch hệ thống điện là một yêu cầu quan trọng trong việc chủ động xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng ngành điện. Nó vừa giúp đáp ứng tốt hơn yêu cầu ngày càng cao của khách hàng, nhất là yêu cầu phát triển công nghiệp, vừa mang lại lợi ích trong kinh doanh, truyền tải, phân phối và cung cấp điện. Công cụ dự báo các chỉ số điện năng đóng vai trò quan trọng, quyết định cho công tác quy hoạch khả thi và bám sát thực tiễn phát triển của xã hội. Nghiên cứu này nhằm đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng học sâu LSTM (long short-term memory) để dự báo sản lượng và doanh thu điện thương phẩm của tỉnh Bạc Liêu đến năm 2050. Mô hình dự báo này được so sánh với hàm dự báo toán học tuyến tính thường dùng và giá trị dự báo về sản lượng điện trong Đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035. Kết quả dự báo sản lượng điện của tỉnh Bạc Liêu là phù hợp với xu thế phát triển trong quá khứ của các quốc gia ở châu Âu. Ngoài ra, khả năng mở rộng ứng dụng mô hình dự báo này là hoàn toàn khả thi.