Bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây bệnh tật và tử vong trên toàn thế giới cũng như tại Việt Nam. Chẩn đoán sớm là một yếu tố quan trọng trong quá trình điều trị thành công. Các chẩn đoán có thể chủ quan vì một số lý do biểu hiện của bệnh có thể không rõ ràng hoặc có thể nhầm lẫn với các bệnh khác. Nghiên cứu này giới thiệu ba mô hình SVM, KNN và CNN được thực nghiệm để hỗ trợ chuẩn đoán bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình SVM vượt trội so với mô hình KNN và mô hình CNN ở độ chính xác lần lượt là 98.9%, 96.13% và 83.79%. Từ đó cho thấy rằng mô hình SVM phù hợp trong việc hỗ trợ chuẩn đoán bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính.