Nghiên cứu ứng dụng chuỗi ảnh tích hợp MODIS-Landsat có độ phân giải không gian 30 m chu kỳ lặp 8 ngày sử dụng công cụ STARFM và ảnh Sentinel 2 (độ phân giải 10m) để xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp tại huyện Giồng Riềng, tỉnh Kiên Giang. Đồng thời, sử dụng kết hợp phương pháp phân loại có kiểm định dựa vào thuật toán gần đúng nhất trên chuỗi ảnh và phương pháp phân loại đối tượng theo hướng trên ảnh Sentinel 2. Kết quả đã phân loại được 08 hiện trạng gồm lúa hai vụ, lúa ba vụ, rừng, công trình xây dựng, thủy sản, cây lâu năm, cây hàng năm và đất mặt nước. Trong đó, canh tác lúa chiếm hơn 85% tổng diện tích đất nông nghiệp (21,49% lúa hai vụ và 64,23% lúa ba vụ), cây hàng năm khác và đất trồng rừng chỉ chiếm 2,21%, cây lâu năm chiếm 11,9% và các hiện trạng khác là 0,17%. Kết quả phân loại ảnh được so sánh với 275 điểm khảo sát thực địa cho thấy nghiên cứu mang tính khả thi cao với độ chính xác toàn cục là 88% và hệ số kappa 0,81. Thông tin trích xuất từ chuỗi ảnh viễn thám tích hợp cung cấp thông tin quan trọng hỗ trợ công tác đánh giá biến động sử dụng đất và quản lý tài nguyên tại địa phương