Mục tiêu chính của bài báo là phân tích mối quan hệ giữa thời gian xâm nhập mặn và phân bố không gian canh tác
lúa trong vụ Đông Xuân 2015, 2016, 2019 và 2020 tại vùng đất lúa của tỉnh Trà Vinh. Chuỗi dữ liệu Sentinel-1 (S-1)
được sử dụng để trích xuất thông tin phân phối không gian của sáu giai đoạn tăng trưởng lúa. Độ chính xác phân loại
của các giai đoạn tăng trưởng cây lúa được tìm thấy có độ chính xác tổng thể là 86% và hệ số Kappa là 0,81. Để đánh
giá tác động xâm nhập mặn (độ mặn 4g/l) đã được sử dụng để xác định tỷ lệ phần trăm các khu vực lúa bị ảnh hưởng.
Kết quả cho thấy trong những năm quan sát thấy có sự xâm nhập mặn nghiêm trọng như năm 2016 và 2020, một sự
thay đổi mạnh mẽ trong lịch trồng đã được xác định để tránh xâm nhập mặn, với một số khu vực được gieo hoặc cấy
sớm hơn 10 đến 25 ngày so với gieo sạ lịch hàng năm trước đây. Kết quả nghiên cứu cũng hỗ trợ tốt cho ngành nông
nghiệp triển khai lịch gieo sạ hàng năm nhằm ứng phó việc xâm nhập mặn