Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2020
Số tạp chí 1(2020) Trang:
Tạp chí: Springer Nature Computer Science

Data visualization is still a challenge for numerous fields. For metagenomic data, datasets are usually characterized by very high-dimensional data which are hard to interpret to humans. Among diseases using metagenomic data for prediction, deep learning usually yields a lower performance comparing to classical machine learning for colorectal cancer prediction. In this paper, we present an approach using manifold learning with t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) and spectral embedding to visualize numerical data into images and leverage deep learning algorithms to improve the performance in colorectal cancer diseases prediction. The work also provides promising potentials to improve the visualization quality and performance in prediction tasks on dense data. The analytical results of samples coming from five various regions including America, China, Austria, Germany, and France show promising in use of combination between these visualization approaches and deep learning to enhance the performance in colorectal cancer disease diagnosis.

Các bài báo khác
Số tạp chí Tran Khanh Dang, Josef Küng, Makoto Takizawa, Tai M. Chung(2020) Trang: 130-148
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 11(2020) Trang: 667-675
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications,
Số tạp chí 7(2020) Trang:
Tạp chí: EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications
Số tạp chí Tran Khanh Dang, Josef Küng, Makoto Takizawa, Tai M. Chung(2020) Trang: 63-77
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science book series
Số tạp chí 82(2020) Trang: 247-256
Tạp chí: Journal of Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers
Số tạp chí 71(2020) Trang: 838-852
Tạp chí: Journal of Agricultural Economics
Số tạp chí 4(2020) Trang: 990-993
Tạp chí: International Journal of Trend in Scientific Research and Development
Số tạp chí 8(2020) Trang: 5972-5985
Tạp chí: Universal Journal of Educational Research
Số tạp chí 3(2020) Trang: 92-119
Tạp chí: European Journal of Applied Linguistics Studies
Số tạp chí 8(2020) Trang: 3842 - 3850
Tạp chí: Universal Journal of Educational Research
Số tạp chí 4(2020) Trang: 1343-1346
Tạp chí: International Journal of Trend in Scientific Research and Development
Số tạp chí 11(2020) Trang: 195-204
Tạp chí: Journal of Asian Finance, Economics and Business
Số tạp chí 195(2020) Trang: 1-13
Tạp chí: Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications
Số tạp chí 9(2020) Trang: 812-818
Tạp chí: International Journal of Science and Research (IJSR)
Số tạp chí 8(2020) Trang: 2937 - 2945
Tạp chí: Universal Journal of Educational Research
Số tạp chí 4(2020) Trang: 1265-1268
Tạp chí: International Journal of Trend in Scientific Research and Development
Số tạp chí 5(2020) Trang: 96-98
Tạp chí: International Journal of Research and Innovation in Applied Science
Số tạp chí 1(2020) Trang: 1-18
Tạp chí: Journal of Intelligent Manufacturing
Số tạp chí 5(2020) Trang: 1319-1328
Tạp chí: International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...