Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất xây dựng Chatbot trên máy tính Raspberry Pi có thể trả lời tự động cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) các câu hỏi liên quan đến môi trường học tập và phương pháp học tập bậc đại học, kỹ năng nghề nghiệp, xu hướng công nghệ. Sinh viên thực hiện đặt câu hỏi cho Chatbot bằng cách nói trực tiếp bằng tiếng nói, Chatbot tiếp nhận câu hỏi từ microphone và chuyển đổi câu hỏi từ dạng tiếng nói sang dạng văn bản, nhận dạng câu hỏi văn bản bằng mô hình phân lớp văn bản đã được huấn luyện, Chatbot trả về câu trả lời dạng văn bản và phát ra câu trả lời bằng tiếng nói cho sinh viên nghe. Chúng tôi đã thu thập và biên soạn tập dữ liệu văn bản gồm 986 câu hỏi của 213 câu trả lời từ nguồn tài liệu học tập và Blog Science Technology của giáo sư John Vũ. Sau khi tách từ, tiền xử lý, các câu hỏi được biểu diễn về dạng mô hình túi từ. Chúng tôi huấn luyện cách bộ phân lớp như máy học véc-tơ hỗ trợ, mạng nơ-ron, rừng ngẫu nhiên, k láng giềng cho độ chính xác lần lượt là 76.77%, 72.73%, 71.72% và 65.66%. Kết quả thực nghiệm cho phép chúng tôi chọn bộ phân lớp văn bản máy học véc-tơ hỗ trợ cho mô hình trả lời Chatbot.