Tìm kiếm vị trí trên một vùng không gian địa lý dựa trên mô hình đồ thị là một trong những hướng nghiên cứu quan trọng trong những năm gần đây. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một hướng tiếp cận mới hỗ trợ cho việc tìm kiếm vị trí địa lý một cách hiệu quả và nhanh chóng trên cơ sở xây dựng mô hình đồ thị dựa vào cấu trúc balltree (Graph Model based on Balltree Structure). Các kết quả thực nghiệm được tiến hành trên mạng các bẫy đèn tự động giám sát rầy nâu tại vùng Đồng bằng Sông Cửu Long. Mô hình đồ thị dựa trên cấu trúc Balltree không chỉ hỗ trợ tìm kiếm vị trí địa lý, mà còn đề xuất bán kính hoạt động của các bẫy đèn sao cho đảm bảo có thể bao phủ hết một vùng không gian địa lý xác định.
Tạp chí: Cải tiến công tác đào tạo sinh viên sư phạm, nâng cao năng lực nghiên cứu và dạy học của giáo viên đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục phổ thông.
Tạp chí: Cải tiến công tác đào tạo sinh viên sư phạm nâng cao năng lực nghiên cứu và đáp ứng yêu cầu đối mới giáo dục phổ thông, Đại học Cần Thơ,tháng 12/2015
Tạp chí: Hội thảo "Cải tiến công tác đào tạo sinh viên sư phạm nâng cao năng lực nghiên cứu và dạy học của giáo viên đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục phổ thông", địa điểm: Trường Đại học Cần Thơ, thời gian tổ chức: 19/12/2015
Tạp chí: Phát triển nguồn nhân lực ở đồng bằng sông Cửu Long (Human resources for the future of the Mekong Delta 0f Vie65tnam). Cần Thơ, ngày 5 tháng 11 năm 2015. Hợp tác giữa Đại học Cần Thơ (CTU) và đại học RMIT Úc.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên