Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí trong nước 2024
Số tạp chí II(2024) Trang: 149-154
Tạp chí: Khoa học đất
Liên kết:

Mc tiêu nghiên cu nhằm đánh giá khả năng ứng dng nh vin thám htrcông tác cp nht bản đồ hin trng sdụng đất ti xã Thun Hòa, huyn Châu Thành, tỉnh Sóc Trăng năm 2023. Dữ liu chui nh Sentinel 1&2 (10 m) thu thp tnn tảng điện toán đám mây (GEE) và xử lý thông qua khi dliu mở (ODC) được sdng trong nghiên cu. Phương pháp phân loại có kiểm định (Random Forest) sdng ngôn nglp trình Python (nn tng Jupyter Notebook) được thc hin nhm phân tách các hin trng sdụng đất. Bên cạnh đó, nghiên cứu áp dụng phương pháp chồng lp hin trng gia kết qugiải đoán và dữ liu kiểm kê để xác định các khoanh đất thay đổi so vi hin trng kim kê tđịa phương. Kết qunghiên cứu đã xác minh được 301 khoanh đất có thay đổi với độ chính xác 72,09% trên địa bàn xã, htrcho công tác cp nht bản đồ hin trng tại địa phương ở giai đoạn đối soát, ngoi nghip. Vic sdng vithám, GEE, và ODC đã cung cấp thông tin và gii pháp công nghcó thhtrợ địa phương trong công tác cập nht bđồ hin trng sdụng đất

Các bài báo khác
Số tạp chí 484(2024) Trang:
Tạp chí: Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
Số tạp chí 226(2024) Trang: 38-42
Tạp chí: Giáo dục và Xã hội
Số tạp chí Trong: Nguyễn Chí Ngôn và Nguyễn Thái Nghe(2024) Trang: 96-116
Tạp chí: Công nghệ Kỹ thuật và Công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa - Hiện đại hóa đồng bằng sông CỬu Long


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...