Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá khả năng ứng dụng ảnh viễn thám hỗ trợ công tác cập nhật bản đồ hiện trạng sử dụng đất tại xã Thuận Hòa, huyện Châu Thành, tỉnh Sóc Trăng năm 2023. Dữ liệu chuỗi ảnh Sentinel 1&2 (10 m) thu thập từ nền tảng điện toán đám mây (GEE) và xử lý thông qua khối dữ liệu mở (ODC) được sử dụng trong nghiên cứu. Phương pháp phân loại có kiểm định (Random Forest) sử dụng ngôn ngữ lập trình Python (nền tảng Jupyter Notebook) được thực hiện nhằm phân tách các hiện trạng sử dụng đất. Bên cạnh đó, nghiên cứu áp dụng phương pháp chồng lắp hiện trạng giữa kết quả giải đoán và dữ liệu kiểm kê để xác định các khoanh đất thay đổi so với hiện trạng kiểm kê tại địa phương. Kết quả nghiên cứu đã xác minh được 301 khoanh đất có thay đổi với độ chính xác 72,09% trên địa bàn xã, hỗ trợ cho công tác cập nhật bản đồ hiện trạng tại địa phương ở giai đoạn đối soát, ngoại nghiệp. Việc sử dụng viễn thám, GEE, và ODC đã cung cấp thông tin và giải pháp công nghệ có thể hỗ trợ địa phương trong công tác cập nhật bản đồ hiện trạng sử dụng đất
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên