Nghiên cứu được thực hiện nhằm phân tích biến động đô thị hóa của thành phố Cần Thơ thông qua việc sử
dụng công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI (MultiSpectral
Instrument) giai đoạn 2017 - 2021 và thuật toán phân loại Random Forest để chiết tách hiện trạng đối tượng gồm
đất có công trình xây dựng và đất không có công trình xây dựng (mặt nước, thảm thực vật, đất trống). Kết quả
nghiên cứu cho thấy, hiện trạng đất công trình xây dựng được phân loại mang độ chính xác cao. Cụ thể, các năm
2017, 2019, 2021 có độ chính xác toàn cục lần lượt là 91,8%, 94,4%, 92,5% và hệ số Kappa 0,88, 0,92, 0,89. Diện
tích đất công trình xây dựng được tính toán dựa trên kết quả phân loại qua các năm 2017, 2019, 2021 lần lượt là
8.412,94 ha, 9.445,49 ha, 11.146,48 ha. Tổng diện tích đất công trình xây dựng được tăng thêm trong giai đoạn
2017 - 2021 là 3.003,545 ha, trong đó giai đoạn 2017 - 2019 diện tích đất công trình xây dựng được tăng thêm là
1.302,54 ha, giai đoạn 2019 - 2021 là 1.700,99 ha.
Từ khóa: Công nghệ điện toán đám mây (GEE), đô thị hóa, phân loại Random Forest.