8 ngày sử dụng công cụ STARFM nhằm xây dựng bản đồ chi tiết hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp tại huyện An Biên. Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp phân loại có kiểm định dựa vào thuật toán gần đúng nhất trên chuỗi ảnh và phương pháp phân loại đối tượng theo hướng trên ảnh Sentinel 2. Kết quả đã phân loại được 10 hiện trạng gồm lúa hai vụ, lúa-tôm, tôm-rừng, thổ-quả, chuyên thủy sản, cây lâu năm, dừa-khóm, dừa nước, rừng phòng hộ và đất mặt nước. Trong đó, canh tác lúa chiếm hơn 67% tổng diện tích (19,48% lúa hai vụ và 47,92% lúa-tôm), thủy sản và tôm-rừng chỉ chiếm 3,76%, cây lâu năm chiếm 12,41% và các hiện trạng khác là 16,63%. Kết quả phân loại ảnh được so sánh với 435 điểm khảo sát thực địa cho thấy nghiên cứu mang tính khả thi cao với độ chính xác toàn cục là 91% và hệ số kappa 0,82. Thông tin trích xuất từ chuỗi ảnh viễn thám tích hợp có thể sử dụng hỗ trợ công tác đánh giá biến động sử dụng đất và quản lý tài nguyên tại địa phương.