Tạp chí: Engaging with Academia and Research Institutions (ARIs) to Support Family Farmers and Food System Transformation During and Post COVID-19 Pandemic in Asia
Green transformation in agriculture can contribute to green economy. In fact, agriculture, farmers, and rural areas are the most vulnerable to climate, environmental, and social changes. Research on agricultural transformation from intensive rice monoculture to riceshrimp integrated farming in the coastal area of Vietnamese Mekong Delta shows that this is a suitable way to promote green economy. The rice-shrimp model brings many ecological and social benefits to the community such as income enhancement, livelihood improvement, pollution reduction, clean and safe products, natural ecological restoration, and good adaptation to uncertainties. Such agroecological farming proves a good case study for future sustainable food systems and rural livelihood sustainability. However, it may be challenged by a lack of technical research, agribusiness approach, transformative resource ability, and government readiness. In order to scale out the agroecological model, it is necessary to have a better connection among related stakeholders, especially farmers, scientists, businesses, and authorities at all levels.
Nguyễn Thanh Bình, Lâm Huôn, Thạch Sô Phanh, 2012. ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG CÓ SỰ THAM GIA: TRƯỜNG HỢP XÂM NHẬP MẶN Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 24b: 229-239
Trích dẫn: Nguyễn Thanh Bình, Trần Văn Tỷ và Huỳnh Vương Thu Minh, 2017. Đánh giá sự tham gia của cộng đồng trong tiến trình ra quyết định các dự án thủy điện tỉnh Đắk Lắk. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 52a: 91-98.
Tạp chí: Mapping and Assessing University-based Farmer Extension Services in ASEAN through an Agro-ecological/Organic Lens, Chulalongkorn University, Thailand, 23 Feb 2017
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên