Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí trong nước 2024
Số tạp chí 133(2024) Trang: 67-86
Tạp chí: Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ

Trong mạng lõi 5G, các chức năng mạng có thể được phân chia tỉ lệ (scaling-out/in) một cách linh hoạt để điều chỉnh dung lượng cho các lát mạng (network slices). Quy trình phân chia tỉ lệ tự động nâng cao hiệu suất bằng cách mở rộng quy mô (scaling-out) các phiên bản chức năng mạng và giảm chi phí vận hành bằng cách giảm quy mô (scaling-in) các phiên bản. Các chức năng mạng 5G phải được triển khai/tắt đồng thời nhiều phiên bản NFIs, thường được xem xét trong một khối (block) các phiên bản NSSI. Vì vậy, việc thiết lập số lượng các phiên bản cần triển khai đồng thời, cũng như số lượng phiên bản cần tắt khi không có như cầu sử dụng sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả chi phí của hệ thống, cũng như đảm bảo chất lượng dịch vụ QoS. Ngoài ra, việc triển khai thiết lập các khối thường xuyên sẽ làm giảm đáng kể hiệu suất hệ thống (chi phí thiết lập), vì vậy vấn đề đặt trước (thiết lặp sẵn) một số khối nhất định cũng cần được xem xét. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ mô hình hóa hệ thống tổng quát theo mô hình hàng đợi Markov cho bài toán phân chia tỉ lệ các khối phiên bản NSSI thuộc lát mạng trong mạng lõi 5G. Mô hình sẽ tích hợp 2 ngưỡng liên quan đến việc thiết lập/gỡ bỏ (scaling-out/scaling-in) khối NSSI dựa trên lưu lượng truy cập của người dùng đến hệ thống. Các kết quả phân tích số cho thấy mô hình phân chia tỉ lệ các khối NSSI dựa trên ngưỡng đề xuất trong bài báo này có thể giúp quản lý cấp phát tài nguyên hệ thống một cách hiệu quả.

Các bài báo khác
Số tạp chí 2024(2024) Trang:
Tạp chí: Chuyên sang các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin và truyển thông
Số tạp chí 1(2024) Trang: 188-203
Tạp chí: KỶ YẾU HỘI THẢO NGHIÊN CỨU ĐA DẠNG SINH HỌC VÀ TIỀM NĂNG DƯỢC LIỆU THUỘC HỌ ORCHIDACEAE (HỌ LAN), THEACEAE (HỌ TRÀ) VÀ ZINGIBERACEAE (HỌ GỪNG) Ở VIỆT NAM, NĂM 2023
Số tạp chí Không tập(2024) Trang: 43-45
Tác giả: Phan Huy Hùng
Tạp chí: Thiết bị giáo dục
Số tạp chí 2(2024) Trang: 68-73
Tạp chí: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam
Số tạp chí 06(2024) Trang: 20-32
Tạp chí: Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam
Số tạp chí 13(2024) Trang: 57-61
Tạp chí: Tạp chí Nghiên cứu Dân tộc
Số tạp chí 410(2024) Trang: 30-35
Tạp chí: Dân chủ & Pháp luật


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...