Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2020
Số tạp chí Phan Cong VinhAbdur Rakib(2020) Trang: 192-202
Tạp chí: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering book series

The trading of stock in companies holds an important part in numerous economies. Stock Forecast which is popularly published in the public domain in the forms of newsletters, investment promotion organizations, public/private forums, and scientific forecast services is very necessary to contribute successes in financial for individuals or organizations. Leveraging advancements in machine learning, we propose an approach based on Long Short-Term Memory model and compare the performance to the classic machine learning such as Random Forest model and Support Vector Regression model when we do forecast tasks on Taiwanese stock market. The proposed method with deep learning algorithm shows better performance comparing to the classic machine learning in the tasks of forecasting the stock market in Taiwan.

Các bài báo khác
Số tạp chí 12(2020) Trang: 183-188
Tạp chí: The 12th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2020)
Số tạp chí 5(2020) Trang: 724-732
Tạp chí: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
Số tạp chí 9(2020) Trang: 338-343
Tạp chí: International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering
Số tạp chí 65(2020) Trang: 165-172
Tạp chí: Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University
Số tạp chí 11(2020) Trang: 686-693
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA)


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...