Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2020
Số tạp chí 86(2020) Trang: 673–683
Tạp chí: Fisheries science

Predicting the outbreak of disease is essential when managing shrimp farms. Acute hepatopancreatic necrosis disease (AHPND) caused by Vibrio parahaemolyticus is a serious disease in shrimp. It is essential that shrimp farmers on the east coast of the Mekong Delta detect the disease as early as possible, because the mortality rate can reach 100%. Here, we used machine learning to predict AHPND development based on data collected since 2010 from shrimp farms in Tra Vinh, Ben Tre, Bac Lieu, and Ca Mau provinces. We initially hypothesized that the dependent variable, AHPND, was affected by 31 independent variables, but ultimately used 15 key variables to train the models. Logistic regression, artificial neural network, decision tree, and K-nearest neighbor analyses were performed, and the accuracy of the predictions was evaluated using hold-out and cross-validation tests. Logistic regression, as the most stable algorithm, was thus used to predict AHPND outbreaks in shrimp farms.

Các bài báo khác
Số tạp chí 4(2020) Trang: 110-115
Tạp chí: Indonesian Journal of Environmental Management and Sustainability
Số tạp chí 5(2020) Trang: 84-89
Tạp chí: International Journal of Research and Innovation in Applied Science (IJRIAS)
Số tạp chí 991(2020) Trang:
Tạp chí: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Số tạp chí 991(2020) Trang:
Tạp chí: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...