Nghiên cứu thực hiện nhằm mục tiêu xây dựng bản đồ hiện trạng thủy sản tỉnh Sóc Trăng từ đó hổ trợ địa phương công tác theo dõi và quản lý việc canh tác thủy sản vùng ven biển tỉnh Sóc trăng. Nghiên cứu sử dụng 3 loại ảnh gồm ảnh Sentinel-2A, ảnh Landsat 8 và ảnh Landsat tích hợp (ảnh đa phổ độ phân giải 30 m và ảnh đơn phổ độ phân giải cao 15m), áp dụng phương pháp phân loại theo hướng đối tượng (OBIA, Object-Based Image Analysis) xây dựng bản đồ hiện trạng thủy sản vùng ven biển tỉnh Sóc Trăng. Kết quả xác định được vùng phân bố đất nuôi trồng thủy sản sử dụng ảnh LANDSAT 8 trước khi tích hợp ảnh và sau khi tích hợp ảnh; và ảnh SENTINEL-2A với diện tích lần lượt là 48.578,11ha; 49.029,67ha; và 41.060,16ha. Độ tin cậy ảnh giải đoán được tính toán dựa trên 02 thông số là độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa lần lượt cho 03 loại ảnh gồm ảnh LANDSAT 8 trước khi tích hợp ảnh là 87,7% và 0,76; và sau khi tích hợp ảnh là 91,5% và 0,83; và ảnh SENTINEL-2A là 85,9% và 0,72. Kết quả cho thấy ảnh Landsat 8 sau khi tích hợp ảnh sử dụng để phân loại đất nuôi trồng thủy sản có độ tin cậy cao hơn so với ảnh Landsat 8 trước khi tích hợp và ảnh Sentinel-2A tuy nhiên với 3 loại ảnh này có thể sử dụng để theo dõi phân bố đât nuối trồng thủy sản do đô tin cậy đều cao hơn 85%.