Đồng bằng sông Cửu Long được mệnh danh là vựa lúa và trái cây của cả nước, tuy nhiên, do ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đã làm ảnh hưởng rất lớn đến việc trồng lúa và cây ăn trái của người dân. Đễ hỗ trợ người dân, công tác tư vấn nông nghiệp đã được triển khai định kỳ ở nhiều kênh truyền thông như qua các kênh truyền hình, mạng xã hội,.. Tuy nhiên việc phản hồi, tư vấn tức thì vẫn rất cần thiết để hỗ trợ người dân kịp thời. Bài viết này giới thiệu một giải pháp trong xây dựng hệ thống trợ lý ảo phục vụ nông nghiệp thông minh, cụ thể là lĩnh vực trồng trọt. Thông qua hệ thống, người dân dễ dàng đặt câu hỏi bằng giọng nói, câu hỏi này sẽ được chuyển thành văn bản sau đó tiền xử lý bằng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, biểu diễn từ, và các mô hình máy học được sử dụng để phân loại lĩnh vực của câu hỏi nhằm giới hạn không gian tìm kiếm. Kế tiếp, câu hỏi sẽ được tính độ tương đồng với các câu hỏi từ cơ sở dữ liệu nhằm tìm kiếm câu trả lời. Sau khi có kết quả, câu trả lời sẽ được chuyển về dạng giọng nói nhằm phản hồi cho người dùng. Các mô hình máy học và phương pháp biểu diễn từ cũng được so sánh và lựa chọn sao cho phù hợp nhất trong lĩnh vực này. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt chính xác trên 90% trên tập kiểm thử gồm 500 câu hỏi
Nguyễn Thái Nghe, Võ Hùng Vĩ, Nguyễn Văn Đồng, 2014. MỘT GIẢI PHÁP TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ GIỮ XE THÔNG MINH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 35: 17-30
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Tấn Phong, 2014. XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 34: 81-91
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên