Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2024
Số tạp chí 34(2024) Trang:
Tạp chí: IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY

In this study, we analyze the impact of the armature d-q current vector on the no-insulation (NI) high-temperature superconducting (HTS) magnets utilized in wound rotor synchronous motors (WRSMs). Initially, we transform the three-phase alternating current system model into a two-phase direct current system model through direct and quadrature (d-q) transformation used to analyze the operational characteristics of motor systems. We construct a performance evaluation device based on the theoretical model to simulate the normal operating conditions of the HTS WRSM. The simulation uses an integrated model combining circuit and finite-element analysis models. Experimental testing of NI-HTS magnets uses the performance evaluation device, and the obtained results are compared with the simulation results. Our analysis reveals a direct impact of the magnetic field generated by the direct-axis armature current component on the NI-HTS magnet. The NI-HTS magnet in WRSMs is anticipated to operate stably in the second quadrant, where the direct-axis current registers a negative value on the armature current plane. Thus, for better stability of the NI HTS magnet in a WRSM, the armature current operating point must be positioned in the second quadrant of the armature current plane.

Các bài báo khác
Số tạp chí 14(2024) Trang: 427-432
Tạp chí: International Journal of Energy Economics and Policy
Số tạp chí 8(2024) Trang: 89-110
Tạp chí: Instructed Second Language Acquisition
Số tạp chí 10(2024) Trang: 68-79
Tạp chí: Street Art and Urban Creativity Scientific Journal
Số tạp chí 23(2024) Trang: 39-58
Tạp chí: International Journal of Learning, Teaching and Educational Research
Số tạp chí 19(2024) Trang: 1-13
Tạp chí: Model Assisted Statistics and Applications


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...