Trong những năm gần đây, xâm nhập mặn (XNM) ngày càng tiến sâu hơn vào vùng Đồng bằng sông Cửu Long và đã ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp. Chính vì vậy, nghiên cứu được thực hiện nhằm dự báo nồng độ mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang sử dụng mô hình ANN. Trước tiên, hiện trạng XNM được đánh giá; chuỗi số liệu mặn (2009-2018) được sử dụng để thiết lập mô hình ANN, hiệu chỉnh (2009-2015), kiểm định (2016-2018) và dự báo nồng độ mặn theo thời gian (t+1 và t+2). Kết quả nghiên cứu cho thấy, XNM đã ảnh hưởng đến công tác điều tiết nguồn nước phục vụ sản xuất nông nghiệp với nồng độ mặn và tần suất mặn có sự thay đổi theo không gian. Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định tại 3 trạm (Hóc Pó, Lương Nghĩa và Ngan Dừa) cho thấy nồng độ mặn mô phỏng là tương đối phù hợp với giá trị thực đo và càng tốt nếu dự báo với bước thời gian ngắn. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý để đưa ra những giải pháp thích hợp thích ứng cho từng vùng trong khu vực nghiên cứu.
Trích dẫn: Trần Văn Tỷ và Huỳnh Văn Hiệp, 2017. Hiện trạng khai thác nước dưới đất và mối tương quan giữa hạ thấp cao độ mực nước và sụt lún đất: Nghiên cứu tại Trà Vinh và thành phố Cần Thơ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu (1): 128-136.
Trần Văn Tỷ, Đặng Thị Thu Hoài CTU, Huỳnh Vương Thu Minh, 2015. XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HẠN HÁN ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. MT2015: 226-233
Tạp chí: The 4th International Conference for Environment and Natural Resources: Green Growth, Climate Change and Protection of Endangered Coastal Regions, Hochiminh city, 17-18 June 2014
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên