Việc quản lý giao thông trên đường cao tốc thì một yêu cầu quan trọng là phát hiện và đếm số lượng xe ô tô lưu thông từ dữ liệu video thu được thông qua hệ thống camera quan sát để giải quyết bài toán quản lý, điều hành, phân luồng và điều khiển giao thông. Đồng thời cũng cần kết hợp với hệ thống nhận dạng biển số xe để phát hiện các xe chạy quá tốc độ hoặc sai làn đường… Ngoài ra, hệ thống nhận dạng biển số xe còn có thể được ứng dụng thu phí bãi đỗ xe, trạm cân xe tự động hay giữ xe thông minh… Các hệ thống như thế đã và đang được phát triển, ứng dụng ở các nước có nền công nghiệp phát triển cao. Riêng ở Việt Nam các nghiên cứu về lĩnh vực này vẫn còn hạn chế. Bài báo này trình bày một phần trong hướng nghiên cứu về hệ thống giao thông thông minh sử dụng công nghệ xử lý ảnh và nhận dạng của tác giả để nhận dạng biển số xe và đếm số lượng xe ôtô lưu thông trên đường cao tốc.
Trương Quốc Bảo, Nguyễn Minh Luân, Quách Tuấn Văn, 2015. Phát triển thuật toán xử lý ảnh để phát hiện và ước lượng khoảng cách từ hệ camera đến tâm quả cà chua chín trên cây. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 36: 112-120
Trương Quốc Bảo, 2013. GIẢI THUẬT ĐƠN GIẢN ĐỂ PHÁT HIỆN LÀN ĐƯỜNG VÀ ĐIỀU KHIỂN LÁI CHO ÔTÔ TỰ HÀNH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Chuyên Đề CNTT: 134-142
Trương Quốc Bảo, Võ Văn Phúc, 2013. GIẢI THUẬT MỚI CHO BÀI TOÁN ĐỊNH VỊ VÀ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE Ô TÔ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 27: 44-55
Trương Quốc Bảo, Trương Hùng Chen, Trương Quốc Định, 2015. PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. CNTT15: 47-54
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên