Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Book chapter 2023
Số tạp chí In: Cong Vinh Phan · Thanh Dung Nguyen(2023) Trang: 123-135
Tạp chí: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

Students’ weak learning ability is a problem that occurs in most countries around the worldwide and leads to many bad effects on students such as boredom leading to dropout, guilt with friends and with many other students. Students’ poor academic results will greatly affect the teaching effectiveness and the reputation of the school. Therefore, predicting the student learning outcomes in high school can help educators to find innovative and effective solutions to support teachers, students in improving the learning and teaching quality in high schools. In this work, machine learning models were used to predict academic performance of high school students. These models were built from a dataset of 21,222 student records with 2,545 (11.99%) very good students, 7,859 (37.03%) good students, 8,099 (38.16%) average students, 2,531 (11.93%) poor students and 188 (0.89%) very poor students in high schools in Ca Mau province, Vietnam. With the use of the Synthetic Minority Oversampling TEchnique algorithm to balance the dataset before putting it into the machine learning models, the results have shown that the Random Forest, XGBoost, Light GBM models give the best results with the Accuracy of 81.69%, 80.86% and 80.82%. In addition, important features that contribute decisively in predicting academic performance were also extracted, including Grade Point Average (GPA) of semester 1 and 2, Age, Class, Academic Performance of semester 1 and 2, Father’s occupation, Mother’s occupation and Learning online.

Các bài báo khác
Số tạp chí Harish Sharma, Vivek Shrivastava, Kusum Kumari Bharti, Lipo Wang(2023) Trang: 65-77
Tạp chí: Lecture Notes in Networks and Systems
Số tạp chí 1925(2023) Trang: 366-380
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 1925(2023) Trang: 34-48
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 1925(2023) Trang: 273-288
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí Tran Le Huu Nghia, Ly Thi Tran, Mai Tuyet Ngo(2023) Trang: 117-139
Tạp chí: English Language Education for Graduate Employability in Vietnam
Số tạp chí Tran Le Huu Nghia, Ly Thi Tran, Mai Tuyet Ngo(2023) Trang: 97-115
Tạp chí: English Language Education for Graduate Employability in Vietnam
Số tạp chí 1781(2023) Trang: 124-137
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science, InInternational Advanced Computing Conference 2022
Số tạp chí Trong: Câu lạc bộ lưu học sinh Việt Nam tại Nhật Bản - PGS.TS. Ngô Minh Thủy(2023) Trang: 129-144
Tạp chí: Research works by young Japan alumni (2022)
Số tạp chí CLB Cựu lưu học sinh Việt Nam tại Nhật Bản - Vietnam Association of Japan Alumni (VAJA)(2023) Trang: 83-91
Tạp chí: Tuyển tập Công trình Khoa học của các Tiến sĩ trẻ tốt nghiệp tại Nhật Bản (2022) - Research Work by Japan Alumni (2022)
Số tạp chí 13831(2023) Trang: 107--115
Tạp chí: Lecture Notes in Computer Science
Số tạp chí 324(2023) Trang: 179–188
Tạp chí: Smart Innovation, Systems and Technologies
Số tạp chí Khoa Luật-Trường Đại học Đà Lạt(2023) Trang: 287-300
Tạp chí: Pháp luật về sở hữu trí tuệ trong môi trường số tại Việt Nam
Số tạp chí In: Tran Le Huu Nghia - Ly Thi Tran - Mai Tuyet Ngo(2023) Trang: 233-257
Tạp chí: English Language Education for Graduate Employability in Vietnam
Số tạp chí In: Tran Le Huu Nghia - Ly Thi Tran - Mai Tuyet Ngo(2023) Trang:
Tạp chí: English Language Education for Graduate Employability in Vietnam
Số tạp chí R. A. González-Lezcano(2023) Trang: 117-138
Tạp chí: Advancing STEM Education and Innovation in a Time of Distance Learning
Số tạp chí 1950(2023) Trang: 194-203
Tạp chí: Intelligent Systems and Data Science
Số tạp chí Nguyen Thanh Tien and Ming-Fa Lin(2023) Trang: 419-440
Tạp chí: Chemical Modifications of Graphene-Like Materials
Số tạp chí Nguyen Thanh Tien and Ming-Fa Lin(2023) Trang: 53-118
Tạp chí: Chemical Modifications of Graphene-Like Materials
Số tạp chí Võ Khánh Vinh, Đoàn Đức Lương, Nguyễn Duy Phương, Nguyễn Linh Giang(2023) Trang: 128-140
Tạp chí: Pháp luật trong Nhà nước pháp quyền xã hội chủ nghĩa Việt Nam - Những vấn đề lý luận và thực tiễn
Số tạp chí Saraswat, M., Chowdhury, C., Kumar Mandal, C., Gandomi, A.H. (eds)(2023) Trang: 139
Tạp chí: Lecture Notes in Networks and Systems
Số tạp chí In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Haddawy, P. (eds) Intelligent Systems and Data Science(2023) Trang: 3-14
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Haddawy, P. (eds) Intelligent Systems and Data Science(2023) Trang: 31-
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 188(2023) Trang: 105–114
Tạp chí: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies book series
Số tạp chí Trong: PGS.TS. Đoàn Đức Lương, PGS.TS Nguyễn Ngọc Kiện(2023) Trang: 40-54
Tác giả: Trần Hồng Ca
Tạp chí: Cải cách tư pháp trong lĩnh vực tư pháp hình sự
Số tạp chí In: Nguyen, T.D.L., Verdú, E., Le, A.N., Ganzha, M. (eds) Intelligent Systems and Networks(2023) Trang:
Tạp chí: Lecture Notes in Networks and Systems
Số tạp chí Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, Peter Haddawy(2023) Trang: 204–211
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí Nhu-Ngoc Dao et al(2023) Trang: 370–381
Tạp chí: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies book series
Số tạp chí N. Thai-Nghe et al.(2023) Trang: 15–30
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science book series


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...