Ung thư vú là một căn bệnh nguy hiểm, với nguy cơ mắc phải ngày càng cao ở nữ giới. Khi di căn, bệnh này ảnh hưởng đến nhiều cơ quan khác như phổi, gan, xương, não và da. Việc phát hiện kịp thời ung thư vú giúp tránh được những biến chứng tiềm ẩn có thể xảy ra. Nhờ ứng dụng các công nghệ tiên tiến, các dấu hiệu bất thường trong ảnh X-quang tuyến vú (nhũ ảnh) có thể được phát hiện nhanh chóng để đưa ra phát đồ điều trị hiệu quả. Với mục tiêu thử nghiệm khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện ung thư vú, nghiên cứu này đề xuất mô hình mạng tích chập Mask R-CNN để phát hiện một số bất thường trong nhũ ảnh. Nghiên cứu đang trong quá trình thu thập dữ liệu, tuy nhiên, kết quả bước đầu khi kiểm thử mô hình đạt độ chính xác 85,3%, cho thấy tiềm năng phát triển thành một công cụ hiệu quả để hỗ trợ điều trị ung thư vú.