Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
Tran Khanh Dang, Josef Küng, Makoto Takizawa, Tai M. Chung (2020) Trang: 294-308
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science book series
Liên kết:

In the human body, where the greatest concentration of bacteria is the gastrointestinal tract, it is considered to be a diverse and complex microbial population, involving many different diseases. The development of metagenomics has many achievements in evolution and biodiversity. The application of machine learning algorithms to solve metagenomics problems has helped researchers make new advances in the field of personalized medicine, especially the diagnosis and improvement of human health people. In this study, we propose an unattended binning approach combined with Mean-shift algorithm to improve predictive performance. We performed on the Inflammatory Bowel Disease (IDB) dataset with 6 subclasses. This clustering method has improved results when applying deep learning techniques and shows the promising potential of data preprocessing methods when applied on different datasets.

Các bài báo khác
Tran Khanh Dang, Josef Küng, Tai M. Chung, Makoto Takizawa (2021) Trang: 375–386
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...