This paper proposes the implicative rating measures built on the statistical implicative measures. The paper also proposes the hybrid recommendation model - the combination of the user-based collaborative filtering approach and the association rule based approach using the implicative rating measures - to suggest a list of top N items to active users. The proposed hybrid model are compared to some existing models on two datasets MSWeb and CourseRegistraion. The experimental results show that the performance of the proposed model is higher than that of the compared models.
Trích dẫn: Phan Phương Lan, Huỳnh Hữu Hưng và Huỳnh Xuân Hiệp, 2017. Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ thông tin: 25-33.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên