Phép đo tương tự giữ vai trò chính trong hệ tư vấn lọc cộng tác. Hệ số tương quan Pearson, độ tương tự Cosine, và chỉ số Jacard là những phép đo tương tự phổ biến được dùng để tính sự tương đồng giữa hai người sử dụng. Những phép đo này đều có đặc điểm  đối xứng trong khi thực tế, sự ảnh hưởng qua lại giữa hai người sử dụng thường không đối xứng. Bài báo đề xuất một cách tiếp cận mới trong phương pháp lọc cộng tác để tính sự tương tự cho từng cặp người sử dụng thông qua phép đo gắn kết hàm ý thống kê Cohesion, đồng thời tập trung vào việc đánh giá mô hình hệ tư vấn dùng phép đo được đề xuất với các mô hình hệ tư vấn dùng những phép đo tương tự Cosine, Pearson, và Jaccard trên tập liệu 0 – 1. MSWeb được chọn làm tập dữ liệu thực nghiệm và k-fold cross validation được sử dụng làm phương pháp phân tách dữ liệu. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người sử dụng dùng phép đo Cohesion có ưu thế hơn so với các mô hình hệ tư vấn dùng các phép đo còn lại.