Bài báo này đề xuất độ đo xếp hạng hàm ý dựa trên mục nhằm dự đoán xếp hạng của người cần tư vấn cho một mục dữ liệu; và mô hình tư vấn sử dụng độ đo trên để gợi ý cho người dùng những mục dữ liệu phù hợp. Mô hình tư vấn đề xuất được so sánh với một số mô hình tư vấn dựa trên mục qua các tập mẫu của tập dữ liệu chuẩn MSWeb và tập dữ liệu thực DKHP. Các kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất nên được sử dụng khi số xếp hạng biết trước của người cần tư vấn lớn hơn 1.