Hiện nay, việc đếm số lượng cua giống tại các doanh nghiệp được thực hiện bằng phương pháp thủ công mất rất nhiều thời gian, chi phí và độ chính xác không ổn định. Đã có một số giải pháp được đưa ra để đếm số lượng cua giống bằng tiếp cận xử lý ảnh. Tuy nhiên, các phương pháp này vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế về mặt thời gian và chi phí thực hiện. Nhằm giải quyết những hạn chế trên, nghiên cứu này đề xuất một phương pháp ước lượng số lượng cua giống trong hình ảnh có mật độ đối tượng dày đặc với độ chính xác cao và nhanh chóng, áp dụng mạng nơron tích chập (CNN) với các Multi-kernel pooling dựa trên kĩ thuật đếm đám đông (Crowd counting). Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có trung bình sai số tuyệt đối (MAE) và bình phương trung bình gốc (RMSE) lần lượt là 19.78 và 30.64. Từ các kết quả thực nghiệm, cho thấy rằng phương pháp có độ chính xác cao, chi phí thấp và có thể được áp dụng vào trong thực tế.