Many vision-based techniques have been proposed and handheld devices have been commercially available for leaf area measurement. However, they are not cost-effective nor simple enough for use. As an effort to tackle this problem, this study proposed an easy vision-based approach toward measuring the leaf dimensions and area using a smartphone, a cost-effective and available device. Acceptable measurement accuracies were achieved from experiments with different leaf shapes and sizes in terms of both error and error percentage. The leaf area had the largest error percentage of 2.3%; however, its largest mean error percentage was only 0.6 ± 0.5%. The smallest error was associated with the leaf width with the largest mean error and mear error percentage of 0.61 ± 0.35 mm and 1.5 ± 1.0%, respectively. It is thus promising to apply this simple approach for screening the dimensions and area of many leaves with different shapes and sizes.
Trích dẫn: Nguyễn Chánh Nghiệm, Bùi Văn Tra và Võ Minh Trí, 2019. Hệ thống gọt vỏ nâu cơm dừa tự động. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 55(2A): 17-25.
Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Chí Ngôn, Nguyễn Thanh Nhã, Trần Nhựt Thanh, Cao Hoàng Tiến, 2014. THIẾT KẾ QUADROTOR ĐỂ THU THẬP KHÔNG ẢNH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 32: 17-26
Trích dẫn: Nguyễn Chánh Nghiệm, Văn Phạm Đan Thủy, Trần Nhựt Thanh và Nguyễn Chí Ngôn, 2016. Đánh giá một số giải thuật lấy nét tự động cho kính hiển vi quang học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 45a: 20-27.
Nguyễn Chánh Nghiệm, 2013. ỨNG DỤNG HỆ THỐNG TẠO ẢNH TOÀN NÉT TRONG TỰ ĐỘNG HÓA THAO TÁC VẬT THỂ VI MÔ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 26: 61-70
Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Chí Ngôn, Trần Nhựt Thanh, 2015. Khảo sát một số kỹ thuật định vị trong việc nâng cao độ chính xác của thiết bị thu GPS giá rẻ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 36: 88-96
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên