Ngày nay, phép biến đổi wavelet được ứng dụng rất nhiều trong việc xử lý và phân tích dữ liệu trường thế nhằm xác định tương đối vị trí các nguồn gây ra dị thường cùng các thông số của chúng. Với các nguồn dị thường trọng lực liền kề, trường tổng hợp chồng chập lên nhau không chỉ trong miền không gian mà còn cả trong miền tần số, gây khó khăn lớn trong việc định vị các nguồn này. Trong bài báo này đã sử dụng một họ wavelet mới và thực hiện biến đổi wavelet đa phân giải để xác định hiệu quả các thông số của những nguồn trường thế liền kề. Bằng những mô hình lý thuyết, sử dụng phương pháp cực đại wavelet, đã thiết lập được hàm tương quan giữa tham số tỉ lệ trong phép biến đổi wavelet và độ sâu của nguồn dị thường trọng lực. Sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ cũng được áp dụng thích hợp để cải thiện độ phân giải, giúp tách biệt các nguồn trường trong tỉ lệ đồ, từ đó xác định được độ sâu của chúng. Sau khi kiểm chứng độ tin cậy và tính khả thi của phương pháp được đề xuất trên các số liệu mô hình, một quy trình xử lý giúp định vị các nguồn dị thường trọng lực liền kề được xây dựng và áp dụng phân tích một số tuyến đo trọng lực tiêu biểu ở đồng bằng sông Cửu Long. Các kết quả xử lý trong nghiên cứu này là khá phù hợp với các phân tích được công bố trước đây, ngoài ra về mức độ chi tiết là rất trùng khớp với các số liệu địa chất khác.

Từ khóa: Nguồn dị thường trọng lực liền kề, họ wavelet mới, phương pháp cực đại wavelet, hàm tương quan, chuẩn hóa tham số tỉ lệ.