Wavelet là một trong những công cụ phân tích tín hiệu mới, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như: xử lý ảnh, đồ họa, nén dữ liệu, xử lý dữ liệu từ và trọng lực,... Trong nghiên cứu này, phép biến đổi wavelet liên tục với hàm wavelet được chọn thích hợp và phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet được sử dụng để xác định các đối tượng dưới mặt đất từ dữ liệu thu được do máy ra đa xuyên đất. Kết quả phân tích trên các mô hình lý thuyết và trên dữ liệu thực tế bằng phương pháp được đề xuất chỉ ra rằng đây là một phương pháp khả thi để xác định vị trí, kích thước và độ sâu của các vật thể bị chôn vùi mà không xét đến vận tốc truyền sóng điện từ trong môi trường vật chất. Phương pháp phân tích dữ liệu ra đa xuyên đất này có thể được ứng dụng để nghiên cứu cấu trúc tầng nông.
Tin, D.Q.C. and Dau, D.H., 2016. Data processing for ground penetrating radar using the continuous wavelet transform. Can Tho University Journal of Science. Vol 3: 85-93.
Trích dẫn: Dương Quốc Chánh Tín, Dương Hiếu Đẩu và Nguyễn Thị Bích Liên, 2020. Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 56(Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên)(1): 98-113.
Tạp chí: The 7th Academic Conference on Natural Sciences for Young Scientists, Masters and PhD. Students from ASEAN countries (CASEAN-7), Ha Noi and Vinh, 2021
Tạp chí: The 5 th Academic Conference on Natural Science for Young Scientists, Master and PhD. Students from Asean Countries, 4-7 October, 2018,DaLat, Vietnam
Tạp chí: Hội thảo khoa học sinh viên và cán bộ trẻ các trường đại học sư phạm toàn quốc lần thứ VI - năm 2016, Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 20156
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên