Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất xây dựng Chatbot trên máy tính Raspberry Pi có thể trả lời tự động cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) các câu hỏi liên quan đến môi trường học tập và phương pháp học tập bậc đại học, kỹ năng nghề nghiệp, xu hướng công nghệ. Sinh viên thực hiện đặt câu hỏi cho Chatbot bằng cách nói trực tiếp bằng tiếng nói, Chatbot tiếp nhận câu hỏi từ microphone và chuyển đổi câu hỏi từ dạng tiếng nói sang dạng văn bản, nhận dạng câu hỏi văn bản bằng mô hình phân lớp văn bản đã được huấn luyện, Chatbot trả về câu trả lời dạng văn bản và phát ra câu trả lời bằng tiếng nói cho sinh viên nghe. Chúng tôi đã thu thập và biên soạn tập dữ liệu văn bản gồm 986 câu hỏi của 213 câu trả lời từ nguồn tài liệu học tập và Blog Science Technology của giáo sư John Vũ. Sau khi tách từ, tiền xử lý, các câu hỏi được biểu diễn về dạng mô hình túi từ. Chúng tôi huấn luyện cách bộ phân lớp như máy học véc-tơ hỗ trợ, mạng nơ-ron, rừng ngẫu nhiên, k láng giềng cho độ chính xác lần lượt là 76.77%, 72.73%, 71.72% và 65.66%. Kết quả thực nghiệm cho phép chúng tôi chọn bộ phân lớp văn bản máy học véc-tơ hỗ trợ cho mô hình trả lời Chatbot.
Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Minh Trung, 2014. PHÂN LỚP DỮ LIỆU VỚI GIẢI THUẬT NEWTON SVM. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 32: 35-41
Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Minh Trung, Trịnh Trung Hưng, 2014. PHÁT HIỆN MÔN HỌC QUAN TRỌNG ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 33: 49-57
Đỗ Thanh Nghị, Trần Cao Đệ, 2014. KếT HợP NGữ NGHĩA VớI MÔ HìNH TúI Từ Để CảI TIếN GIảI THUậT K LáNG GIềNG TRONG PHÂN LớP VăN BảN NGắN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 34: 66-73
Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Nhị Gia Vinh, Văn Phạm Đăng Trí, 2013. SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Chuyên Đề CNTT: 80-90
Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, 2013. PHÂN LOẠI VĂN BẢN: MÔ HÌNH TÚI TỪ VÀ TẬP HỢP MÔ HÌNH MÁY HỌC TỰ ĐỘNG. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 28: 9-16
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên