Bài viết này trình bày quá trình tách điểm số cần nhận dạng (gồm 1 ký tự số phần nguyên và 1 ký tự số phần thập phân, được phân cách với nhau bằng dấu phẩy trong bảng điểm) thành 2 phần: phần nguyên, phần thập phân và nhận dạng. Sử dụng các kỹ thuật tiền xử lý ảnh, các phép toán hình thái học, phương pháp trích đặc trưng GIST cho ảnh sau khi tách và máy học véc tơ hỗ trợ SVM để phân lớp, nhận dạng. Thực nghiệm trên 100 bảng điểm đạt đạt độ chính xác là 94.4% và thời gian nhận dạng trung bình một bảng điểm là 2.7s. Điểm nổi bật trong nghiên cứu này là xác định được vị trí của hình chữ nhật bảng điểm mà không cần biết trước tọa độ bảng điểm, không cần phải xoay ảnh nghiêng, giúp tiết kiệm thời gian. Điểm nổi bật tiếp theo là quá trình tách số sau khi thực hiện phép chiếu lên ảnh, tính các giá trị trung bình các pixel và dựa vào giá trị đó để tách số cần nhận dạng thành 2 phần mà không cần phân biệt dấu phân cách là dấu chấm hay dấu phẩy. Độ chính xác ở giai đoạn này quyết định đến độ chính xác khi nhận dạng sau này.