Environmental monitoring is critical in understanding whether the quality of our environment is getting better or worse. Information gathered by using an environmental monitoring system is important to make decisions. Vietnam is a vulnerable country of climate change. Specially, in the South of Vietnam, the Mekong delta is known as the region getting the most impact of sea level rise in Vietnam. That leads to a lot of problems making the worst effects to residents in the area, who are mainly still very poor. On the other hand, Vietnam is going on industrialization process that makes a strong effect on the environment. To deal with these challenges, different projects of environment management have been proposed and implemented and many monitoring systems have been built in those projects. Those systems are basically sensor networks with high cost in developing and maintaining. They are related to modern technology such as cloud, communication mobile and wireless. They provide the data for large community for different purposes. Therefore, building such a system is normally a long term project that requires an incremental and modular development for a complex system. This paper, on one hand, represents some common characteristics of an environment monitoring system that requires more study to develop a formal model and a methodology for their specifications, implementations and verification. On the other hand, we would like to adapt the formal model approach proposed for Intelligent Transport Systems (ITS) to an environmental monitoring system. The framework of Baobab is also introduced as an example for transformation from model to code.
Trần Cao Đệ, 2011. ÁNH XẠ TỌA ĐỘ GPS VÀO BẢN ĐỒ SỐ VÀ ỨNG DỤNG VÀO HỆ THỐNG TỰ ĐỘNG THÔNG BÁO TRẠM DỪNG XE BUS. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 17b: 148-157
Trần Cao Đệ, Trần Cao Trị, Lê Văn Lâm, Nguyễn Gia Hưng, Bùi Võ Quốc Bảo, 2014. PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG PHÁT HIỆN ĐẠO VĂN CHO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VIỆT NAM. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 35: 31-39
Trần Cao Đệ, Phạm Nguyên Khang, 2012. PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 21a: 52-63
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên