Ung thư vú là loại ung thư được chẩn đoán phổ biến nhất và là nguyên nhân thứ năm gây tử vong ở phụ nữ. Việc phát hiện sớm căn bệnh này không chỉ tăng tỷ lệ sống sót mà còn giảm chi phí điều trị. Chụp nhũ ảnh là phương pháp chẩn đoán hình ảnh hiện nay để xác định và chẩn đoán sớm khối u ác tính ở vú. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất kỹ thuật phân loại dựa trên kiến trúc mạng học sâu như NasNetLarge, MobileNetV2, InceptionV3, DenseNet121 và mạng phân loại Vision Transformer để phân loại ảnh nhũ tuyến vú là bình thường, lành tính hay ác tính. Qua kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác của mô hình đề xuất lên đến 99%, giải pháp hỗ trợ sàng lọc nhũ ảnh có chứa tổn thương sẽ giúp bác sĩ tập trung phân tích nhiều hơn kết quả phân loại này. Nhờ đó độ chính xác chẩn đoán tăng lên và đưa ra hướng điều trị kịp thời.