U não (Brain tumor) là một khối u hoặc tế bào không bình thường phát triển trong cấu trúc não. U não gây ảnh hưởng đến các tế bào não, khiến não bị tổn thương, thậm chí là nguy hiểm đến tính mạng. Bài báo này đề xuất một tiếp cận sử dụng các mạng học sâu để để phát hiện và phân loại u não với mô hình 3D U-Net bằng cách thay đổi backbone lần lượt gồm MobileNetV2, ResNet-101 và DensetNet-121. Các mô hình này được huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu BraTS20. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất với mô hình huấn luyện đạt độ chính xác cao lên tới 99%. Bên cạnh đó cũng áp dụng công cụ 3D Slicer để dựng mô hình u não 3D, qua đó hỗ trợ hiệu quả cho các bác sĩ phát hiện sớm và phân loại được vùng u não để có hướng điều trị kịp thời cho bệnh nhân.