Sỏi thận là nguyên nhân chính gây bệnh tật và có tỷ lệ mắc bệnh ngày càng gia tăng trên thế giới, có khoảng 1 trong số 1.000 người trưởng thành ở Hoa Kỳ phải nhập viện vì sỏi trong đường tiết niệu hằng năm và khoảng 12% dân số trên toàn thế giới mắc bệnh sỏi thận bao gồm ở trẻ em và người lớn. Mặc khác, đối với bệnh nhân bị sỏi thận, nếu không được điều trị tốt hơn, sỏi trong thận có thể dẫn đến tắc nghẽn niệu quản, nhiễm trùng đường tiết niệu và suy thận vĩnh viễn; gây ra thiệt hại về kinh tế hoặc thậm chí là tính mạng con người nếu không được điều trị kịp thời. Do đó, việc phát hiện và điều trị sớm bệnh sỏi thận là điều vô cùng cần thiết. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp phát hiện và khoanh vùng thận sử dụng các mạng học sâu như NASNetLarge, EfficientNetB7, EfficientNetV2L và Vision Transformer, trong đó YoloV7 sử dụng trên tập dữ liệu Coronal CT được đề xuất hỗ trợ trong việc khoanh vùng thận. Kết quả nghiên cứu cho thấy, phương pháp đề xuất đạt độ chính xác lên đến 99% trong quá trình huấn luyện.