Tóm tắt. Nghiên cứu này thử nghiệm hướng tiếp cận mô hình học máy CNN và SVM cho hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi nhằm gia tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống phân loại sử dụng thuật toán HOG (Histogram of Oriented Gradients) để trích đặc trưng dữ liệu ảnh. Kết quả thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang của Bệnh viện đa khoa Sóc Trăng cho thấy mô hình CNN có độ chính xác 96.2%, mô hình SVM có độ chính xác 81.40%.

Từ khóa.  Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN), Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM), ảnh X-quang, HOG, U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi.