Các hệ thống tự động phân tích và phân loại hình ảnh y khoa đang được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm gần đây đặc biệt là các hệ thống hỗ trợ phát hiện, chẩn đoán và phân loại xuất huyết não. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp tự động để phát hiện ra có xuất huyết não hay không và nếu có nó tồn tại ở loại nào. Phương pháp của chúng tôi tập trung phân tích các lát cắt xuất huyết ở vùng não từ các ảnh CT/MRI sọ não. Phương pháp đề xuất bao gồm các bước chính: Xác định giá trị Hounsfields (HU), phân đoạn ảnh để phát hiện vùng xuất huyết, trích xuất vùng xuất huyết não, rút trích đặc trưng và xác định loại xuất huyết não. Kết quả thực nghiệm của phương pháp đề xuất cho thấy tỷ lệ phát hiện xem có xuất huyết não hay không là 100% và phân loại xuất huyết não đạt được độ chính xác cao. Ngoài ra, phương pháp của chúng tôi còn xác định thời gian xuất huyết não để hỗ trợ cho các bác sĩ có giải pháp điều trị kịp thời.
Tạp chí: Kỷ yếu hội thảo khoa học quản lý dịch hại tổng hợp cây trồng theo hướng hữu cơ sinh học trong phát triển nông nghiệp xanh, . Trường Cán Bộ Quản lý Nông Nghiệp và PTNN 2. Thành Phố HCM
Tạp chí: Hội nghị Quốc gia về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng công nghệ thông tin lần thứ 10 (FAIR 2017) nghị Quốc gia về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng công nghệ thông tin lần thứ 10 (FAIR 2017)
Tạp chí: Hội thảo khoa học Sinh lý thực vật toàn quốc - Sinh lý thực vật ứng dụng trong nông nghiệp công nghệ cao, lần 2 năm 2017, ngày 8-9 tháng 12 năm 2017
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên