Nghiên cứu thực hiện với mục tiêu ứng dụng ảnh viễn thám thành lập bản đồ hiện trạng sử cây ăn quả năm 2023 xã Tân Phú, huyện Châu Thành, tỉnh Bến Tre. Nghiên cứu áp dụng thuật toán máy v ctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) kết hợp phân loại theo hƣớng đối tƣợng (OBIA) trên phần mềm eCognition sử dụng ảnh quang học độ phân giải cao (Google Earth). Kết quả xác định đƣợc 02 loại hiện trạng cây ăn quả gồm sầu riêng và chôm chôm phân bố trên địa bàn xã Tân Phú, huyện Châu Thành, tỉnh Bến Tre với độ chính xác toàn cục đạt 86,5% và hệ số Kappa đạt 0.8, trong đó cây Sầu riêng chiếm diện tích phân bố cao nhất 56,99%, và cây Chôm chôm chiếm 11,89%, còn lại hiện trạng khác 31,12% tổng diện tích xã. Nghiên cứu cung cấp góc nhìn khác về kết quả phân loại hiện trạng cây ăn quả tại khu vực trên cơ sở ứng dụng ảnh viễn thám độ phân giải cao (Google Earth) và phƣơng pháp phân loại OBIA-SVM, qua đó góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định trong việc quản lý hiện trạng sử dụng đất phù hợp với định hƣớng phát triển bền vững của địa phƣơng.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên