Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2024) Trang:
Tạp chí: HỘI THẢO KHOA HỌC QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI TOÀN QUỐC LẦN THỨ II
Liên kết:

Nghiên cứu thực hiện với mục tiêu ứng dụng ảnh viễn thám thành lập bản đồ hiện trạng sử cây ăn quả năm 2023 xã Tân Phú, huyện Châu Thành, tỉnh Bến Tre. Nghiên cứu áp dụng thuật toán máy v ctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) kết hợp phân loại theo hƣớng đối tƣợng (OBIA) trên phần mềm eCognition sử dụng ảnh quang học độ phân giải cao (Google Earth). Kết quả xác định đƣợc 02 loại hiện trạng cây ăn quả gồm sầu riêng và chôm chôm phân bố trên địa bàn xã Tân Phú, huyện Châu Thành, tỉnh Bến Tre với độ chính xác toàn cục đạt 86,5% và hệ số Kappa đạt 0.8, trong đó cây Sầu riêng chiếm diện tích phân bố cao nhất 56,99%, và cây Chôm chôm chiếm 11,89%, còn lại hiện trạng khác 31,12% tổng diện tích xã. Nghiên cứu cung cấp góc nhìn khác về kết quả phân loại hiện trạng cây ăn quả tại khu vực trên cơ sở ứng dụng ảnh viễn thám độ phân giải cao (Google Earth) và phƣơng pháp phân loại OBIA-SVM, qua đó góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định trong việc quản lý hiện trạng sử dụng đất phù hợp với định hƣớng phát triển bền vững của địa phƣơng.

 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...