Tôm chân trắng chiếm tỷ trọng cao nhất trong xuất khẩu tôm của Việt Nam. Tuy nhiên, tại các cơ sở sản xuất giống, số lượng ấu trùng tôm vẫn được ước lượng theo cách thủ công. Một số phương pháp đã được đề xuất để giải quyết vấn đề này nhưng các vấn đề chồng chéo làm giảm đáng kể độ chính xác. Trong nghiên cứu này, vấn đề phân loại được khảo sát qua các phương pháp tiên tiến áp dụng như sử dụng cây quyết định để phân loại ảnh xám và màu của ấu trùng, hoặc sử dụng mặt nạ R-CNN hai pha để phân loại các đặt trưng của chúng. Các phương pháp này có khả năng giúp thực hiện nhiệm vụ cơ bản, thiết yếu này và tăng hiệu quả của quá trình nuôi tôm
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên