This article focuses on evaluating students' study results based on weighted average combined with ordered weighted averaging by using WOWA operator (Weighted Ordered Weighted Averaging operator). The research also concentrates on the theory and application problems of the OWA operator (Ordered Weighted Averaging operator) and the extended WOWA operator aims to solving some practical issues based on the study results of the undergraduate students. The weights obtained in this research is determined based on the input information (ordered by statistics) for easy observation, and also for emphasizing the importance of considerably high (or low) values when collecting data of students. Together with the known average calculating method, this study also provides a new method to identify the average based on statistics, which is applied to evaluate the students' study results by combining weighted average (widely used) with the ordered weighted average. Early results of this study has proved the importance of applying integrated operators when collecting information from varied sources, criterions and purposes.
TóM TắT
Bài viết này nghiên cứu việc đánh giá kết quả học tập của sinh viên dựa trên tiếp cận trung bình trọng số kết hợp với trung bình trọng số được sắp thứ tự thông qua phép toán WOWA (Weighted Ordered Weighted Averaging operator). Nghiên cứu cũng tập trung vào các vấn đề lý thuyết và ứng dụng của phép toán tích hợp trung bình trọng số được sắp thứ tự OWA (Ordered Weighted Averaging operator) và phép toán mở rộng WOWA nhằm giải quyết một số vấn đề thực tiễn trên dữ liệu kết quả học tập sinh viên bậc đại học. Trọng số trong nghiên cứu này được xác định dựa trên thông tin đầu vào (sắp xếp theo thứ tự thống kê) để có thể dễ dàng quan sát, nhấn mạnh được mức độ quan trọng của các giá trị cao (hoặc thấp) cần quan tâm đánh giá trong quá trình tích hợp dữ liệu về sinh viên trong quá trình học tập bậc đại học. Cùng với các phương pháp tính trọng số đã biết, nghiên cứu cũng bổ sung một phương pháp mới dùng xác định trọng số dựa trên thống kê ứng dụng vào bài toán tính kết quả học tập của sinh viên kết hợp giữa trung bình trọng số (đang được áp dụng rộng rãi hiện nay) với trung bình trọng số được sắp thứ tự. Kết quả ban đầu của nghiên cứu đã khẳng định được tầm quan trọng của việc ứng dụng các phép toán tích hợp trong quá trình tích hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, đa tiêu chí, đa mục tiêu.
Nguyễn Thị Thủy Chung, Cao Hoàng Giang, Hồ Quang Thái, Trần Văn Hoàng, 2014. Hệ THốNG THÔNG TIN MộT CửA QUảN Lý CÔNG TáC TIếP SINH VIÊN TạI MộT KHOA ĐàO TạO TRONG MộT TRƯờNG ĐạI HọC. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 31: 52-61
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên