The Mekong Delta region has been seriously affected by climate change, with increasing temperatures, sea-level rise, and salinization strongly impacting agricultural activities of the region. Recent studies have shown that groundwater exploitation also contributes significantly to land subsidence throughout the delta. Thus, combating climate change now makes it necessary to design strategies and policies for adapting to and mitigating climate change and subsidence, not only at the individual level (mainly farmers), but also at the institutional level (province and region). This study aims to build an integrated model for the purpose of exploring the socio-economic impact of adaptation strategies provinces choose under various climate and economic scenarios. The LUCAS–GEMMES model (an agent-based model for strategies for adapting to land-use change in the context of climate change) was developed in order to evaluate socio-economic factors, climate, and water use by farmers, as well as the subsidence dynamics and macroeconomic trends in land-use selection strategies. The simulations are carried out according to four main scenarios: (i) lack of provincial adaptation strategies and absence of subsidence dynamics, (ii) lack of adaptation strategies though subsidence and the impact of land-use production benefits, (iii) purely individual adaptation strategies combined with the impact of subsidence, and (iv) provincial and individual-scale adaptation combined with the impact of subsidence. In all the scenarios that consider subsidence, our results show that early response decisions to even low-level subsidence lead to many positive outcomes in water resource management, such as a significant reduction in water-use in the dry season and a reduction in the area vulnerable to subsidence and climate change. However, the same results also indicate a possible decrease in farmers’ income due to reduced agricultural seasons and restricted land-use transformation, which demonstrates the importance of modeling the multi-sectoral aspects of adaptation. Finally, at a more general level, in the fourth scenario, the model clearly shows the benefits when provinces located in the same agro-ecological zone harmonize strategies, thus paving the way for defining integrated land-use policies at the regional level.
Trương Chí Quang, Võ Quang Minh, Trần Thanh Tâm, Trần Trọng Đức, 2011. ỨNG DỤNG GIS DỰ BÁO TRUNG HẠN KHẢ NĂNG NHIỄM RẦY NÂU TRÊN LÚA - TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở ĐỒNG THÁP. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 17a: 103-109
Trích dẫn: Trương Chí Quang, Huỳnh Quang Nghi và Võ Quang Minh, 2017. Mô phỏng sự thay đổi diện tích đất lúa dưới tác động của hạn, mặn - Trường hợp nghiên cứu ở tỉnh Sóc Trăng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu (2): 144-158.
Trương Chí Quang, Võ Quang Minh, Võ Quốc Tuấn, Nguyễn Thiên Hoa, 2015. MÔ HÌNH MARKOV- CELLULAR AUTOMATA TRONG MÔ PHỎNG SỰ THAY ĐỔI SỬ DỤNG ĐẤT CÁC TỈNH VEN BIỂN ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. CNTT15: 196-202
Trương Chí Quang, Võ Quang Minh, Lê Trung Chơn, 2010. PHƯƠNG PHÁP CHUYỂN ĐỔI TỌA ĐỘ BẢN ĐỒ TỪ HỆ QUY CHIẾU INDIAN 1960 SANG VN 2000. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 14: 288-293
Tạp chí: The International Conference on GeoInformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth & Allied Sciences (GIS-IDEAS) 2018, Can Tho University, 22-25 November, 2018
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên