Các mô hình gợi ý trước đây vận dụng các độ đo để đo độ chênh lệch giữa các bước nhảy, hoặc đo độ lớn của góc trong không gian, hay những nghiên cứu về mức độ lộn xộn giữa người dùng và người dùng, giữa mục và mục. Tuy nhiên, các mô hình gợi ý này về cơ bản chỉ quan tâm đến vấn đề tuyến tính, hiện nay vẫn chưa có nghiên cứu nào quan tâm đến vấn đề phi tuyến trên cơ sở tiếp cận năng lượng. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc áp dụng khoảng cách năng lượng với mô hình hệ thống gợi ý nhằm đề xuất một hướng tiêp cận mới cho bài toán gợi ý. Mô hình gợi ý với khoảng cách năng lượng đề xuất được đánh giá dựa trên sai số (MAE, RMSE) và dựa trên độ chính xác (F1, Precision/Recall). Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu Movielense cho thấy sự khả thi của thước đo năng lượng trong các hệ thống gợi ý.