Nghiên cứu nhằm đánh giá khả năng ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 và ảnh Sentinel 2 để thành lập bản đồ bề mặt không thấm tại thành phố Cần Thơ năm 2018. Nghiên cứu sử dụng các chỉ số khác biệt thực vật (NDVI), chỉ số xây dựng (NDBI), chỉ số chuẩn hóa khác biệt bề mặt không thấm (NDISI) nhằm chiết tách hiện trạng bề mặt không thấm khu vực thành phố Cần Thơ sử dụng phương pháp phân loại theo hướng đối tượng (Object-based). Kết quả đã thành lập được bản đồ bề mặt không thấm thành phố Cần Thơ năm 2018 với độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa khi giải đoán từ ảnh Landsat 8 là 85,2% và 0,70; từ ảnh Sentinel 2 là 82,4% và 0,65. Kết quả cho thấy hai ảnh Landsat 8 và Sentinel 2 đều sử dụng tốt cho mục đích của nghiên cứu này, tuy nhiên khả năng trích xuất bề mặt không thấm từ ảnh Landsat (30 m) cao hơn so với ảnh Sentinel (10 m) do hiệu quả của sự khác biệt từ kênh nhiệt và chỉ số NDISI trong ảnh Landsat.