Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất phương pháp phân lớp ảnh kết hợp các bộ phân lớp dựa trên đặc trưng ảnh và đặc trưng văn bản ở bộ phân lớp thứ ba sử dụng giải thuật hồi quy logistic. Đặc trưng văn bản sẽ được xây dựng dựa trên các văn bản đi kèm với ảnh, các bức ảnh này là ảnh láng giềng gần nhất với ảnh đầu vào trong tập ảnh chuẩn. Các đặc trưng ảnh được trích chọn với các phương pháp khác nhau để xác định phương pháp phù hợp nhất. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu hình ảnh di sản văn hóa phi vật thể cho thấy phương pháp được đề xuất đã cải thiện được hiệu quả phân lớp ảnh, đặc biệt là đối với những đặc trưng ảnh tốt và những lớp có số lượng ảnh tương đối và không bị nhiễu.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên