Một kỹ thuật hiệu quả để xác định trạng thái nhắm hay mở mắt là yêu cầu chính trong một số ứng dụng thực tế như phát hiện và nhận dạng trạng thái mệt mỏi và buồn ngủ của tài xế. Nghiên cứu này đề xuất một giải thuật cải tiến để phát hiện và nhận dạng trạng thái nhắm mở mắt nhằm hỗ trợ cho tài xế trong quá trình lái xe. Thuật toán gồm 4 bước chính: (1) vùng mặt và mắt được phát hiện bằng cách sử dụng đặc trưng Haar like và bộ phân lớp cascade kết hợp với mô hình hình dáng ASM; (2) tăng cường độ sáng của vùng ảnh chứa hai mắt bằng kỹ thuật phân đoạn ảnh và xử lý hình thái; (3) vùng ảnh chứa hai mắt được định vị bằng phương pháp phân đoạn ảnh với ngưỡng động; (4) cuối cùng trạng thái nhắm mở mắt được xác định bằng kỹ thuật phân lớp SVM dựa trên đặc trưng HOG. Thực nghiệm được tiến hành trên tập dữ liêu ảnh tự tạo với 944 ảnh gương mặt ở nhiều góc độ của 5 người khác nhau. Độ chính xác đạt được là 98.18% đã khẳng định tính hiệu quả của phương pháp đề nghị.