Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) là vựa lúa chính của nước ta sự phát triển của ĐBSCL là động lực phát triển kinh tế quan trọng cho Tây Nam Bộ nói riêng và cả nước nói chung. Tuy nhiên về vị trí địa lý, ĐBSCL nằm cuối nguồn ô nhiễm của dòng sông nên bị ảnh hưởng rất lớn, trong khi đó nguồn nước (nước mưa, nước mặt, nước ngầm) giữ vai trò hết sức quan trọng trong sản xuất và sinh hoạt. Nên vấn đề dự đoán hiện trạng nước mặt là rất cần thiết. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình Mạng Nơron bằng giải thuật lan truyền ngược theo thời gian để dự đoán chất lượng nước mặt trên các điểm quan trắc được thu thập từ Trung Tâm Quan Trắc Môi Trường thuộc Sở Tài Nguyên và Môi Trường Thành Phố Cần Thơ. Kết quả dự đoán của mô hình thể hiện thông qua điểm quan trắc là Chợ Cái Răng cho thấy chỉ số RMSE là 6.191 của mô hình ở mức chấp nhận được. Bên cạnh đó, bài viết này còn đề xuất ứng dụng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong việc hiển thị trực quan hiện trạng chất lượng nước mặt tại các địa điểm cụ thể