Thông tin chung:

Ngày nhận: 03/09/2013

Ngày chấp nhận: 21/10/2013

Title:

Extended episode mining and its application in time-related data

Từ khóa:

Dữ liệu phụ thuộc thời gian, khai khoáng mẫu episode, mẫu episode mở rộng

Keywords:

Data mining in time-related data, episode mining, extended episode

ABSTRACT

In this paper, we introduce extended episode model upgraded from episode pattern in time-related data. Based on this model, we present an algorithm that finds all frequently extended episodes from an input event sequence without rescaning. By application using new characteristics of mined extended episodes, we propose an application in the diabetes data*. Experimental results of this article show that the extended episodes contain useful information for prediction models.

TóM TắT

Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu mô hình mẫu episode mở rộng phát triển từ mô hình mẫu episode với dữ liệu phụ thuộc vào thời gian. Dựa trên mô hình vừa trình bày, chúng tôi giới thiệu giải thuật khai khoáng mẫu episode mở rộng chỉ duyệt qua chuỗi dữ liệu sự kiện 1 lần. Sử dụng những đặc tính đặc trưng của mẫu episode mở rộng chúng tôi đề xuất một ứng dụng dự đoán trên tập dữ liệu tiểu đường *. Kết quả thực nghiệm của nghiên cứu cho thấy mẫu episode mở rộng chứa nhiều thông tin hỗ trợ mô hình dự đoán.