Thông tin chung:

Ngày nhận: 20/01/2014

Ngày chấp nhận: 28/08/2014

Title:

Detection of the key courses affecting the learning outcomes of information technology students 

Từ khóa:

Chương trình đào tạo ngành CNTT, Khai mỏ dữ liệu, Rừng ngẫu nhiên, Rút trích đặc trưng

Keywords:

Study program of information technology, Data mining, Random forests, Feature extraction

Abstract

This paper presents data mining approach for detecting the key courses which affect the learning outcomes of information technology students. We collect the study results of undergraduate students studying information technology programs at Can Tho University; and then the pre-processing step is to transform the dataset into structured one (i.e. the table format) suited for the input of data mining algorithms used in the next step. The random forest model is learnt from the dataset to extract the important features (the key courses). The experimental results showed that the key courses extracted by our proposed approach provide useful information to educational managers to improve the training efficiency.

Tóm tắt

Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận khai mỏ dữ liệu để phát hiện môn học quan trọng ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên ngành công nghệ thông tin (CNTT). Chúng tôi tiến hành sưu tập dữ liệu học tập của sinh viên tốt nghiệp ngành CNTT tại Trường Đại học Cần Thơ, sau đó thực hiện bước tiền xử lý dữ liệu, đưa dữ liệu về cấu trúc bảng. Chúng tôi đề xuất sử dụng giải thuật rừng ngẫu nhiên học từ dữ liệu để rút trích các môn học quan trọng trong chương trình đào tạo ngành CNTT. Kết quả thu được sau khi rút trích có thể cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý giáo dục trong việc tổ chức giảng dạy để nâng cao hiệu quả đào tạo.