User modeling is a task which customizes and adapts the systems to meet users’ specific needs. The user modeling is widely used in many areas. For example, in e-commerce, it is used for modeling consumers’ preferences (behaviours) then predicting their future preferences to recommend suitable products to them. In e-learning (e.g., intelligent tutoring systems - ITS), the user modeling is used to model the learners (students) to track/predict their performance/knowledge.
In this work, an approach which integrates forecasting model into matrix factorization model to take into account sequential/temporal effects in user modeling since users’ need/knowledge may change overtime is introduced. The model as well as how to use stochastic gradient descent to learn this model, then resulting with an algorithm are thoroughly presented. The proposed model is validated using several data sets which are extracted from both e-commerce and e-learning areas. Experimental results on these data sets show that the proposed approach performs nicely. This could be a promising approach for user modeling.
Nguyễn Thái Nghe, Võ Hùng Vĩ, Nguyễn Văn Đồng, 2014. MỘT GIẢI PHÁP TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ GIỮ XE THÔNG MINH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 35: 17-30
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Tấn Phong, 2014. XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 34: 81-91
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên